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Patent search

Le moteur de recherche appliqué au brevet

Le Projet

Les brevets utilisent un vocabulaire technique et juridique très spécifique, ce qui rend leur recherche parfois difficile avec de simples mots-clés. Ce projet a pour objectif de développer un moteur de recherche dédié aux brevets, capable d’indexer les titres et les résumés, puis de comparer différentes méthodes comme TF-IDF, BM25, la lemmatisation et les synonymes afin d’améliorer la pertinence des résultats.

Algorithme utilisé

Nous avons comparé plusieurs approches de recherche : TF-IDF, BM25, leurs variantes avec lemmatisation, stématisation et synonymes, puis des modèles plus avancés comme SPLADE et PatentSBERTa.
Le meilleur résultat a été obtenu avec une approche hybride : TF-IDF/BM25 synonymes + PatentSBERTa. Ce modèle atteint 89,4 % de réussite, avec un brevet cible retrouvé en moyenne au rang 1,85.

L’intérêt de cette combinaison est de profiter à la fois de la précision des méthodes classiques et de la compréhension sémantique apportée par PatentSBERTa.

GitHub du projet


Ici vous trouverez le lien vers le Github du projet.

Segmentation client — Hu0026M
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